企業中的 AI：人們如何使用 M365 Copilot Chat
arXiv - Computers and SocietyScott Counts, Yan Chen, Jing Dong, Himanshu Sharma, Andrey Zaikin, Rui Hu, Alperen Kok, Gorkem Ozer Yilmaz, Siddharth Suri, Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe, Will Wang
本研究透過分析 550 萬次對話紀錄，揭示 M365 Copilot 已從單純的搜尋工具轉向內容創作與決策輔助。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
AI 使用模式正從「資訊檢索」轉向「內容生產與溝通」。
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這標誌著生成式 AI 的角色轉變：它不再僅是知識的入口，而是協作的夥伴。這對於理解未來數位素養的需求至關重要，因為使用者需要具備更強的編輯與判斷能力。
AI 重點 2
職業間的 AI 使用存在顯著的差異性與不平衡性。
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這顯示了 AI 導入並非一蹴而就的全面現象，而是具有領域特異性。對於組織管理者而言，識別哪些職業尚未充分利用 AI，是提升企業生產力的關鍵機會。
核心研究發現
- 1
M365 Copilot 正成為知識工作的日常助手，其中以「寫作」任務最為佔主導地位。
- 2
使用者用途已從單純的「對話式搜尋」轉向內容生成、溝通協作、資訊分析及決策制定等進階任務。
- 3
AI 的使用程度在不同職業間呈現不均現象，部分工作領域已廣泛採用，部分則仍有待開發。
- 4
研究結合了使用者意圖分類與 O*NET 工作活動分類，精確描繪了 AI 在工作流程中的應用分布。
對教育工作者的啟發
對於教育工作者與課程設計者，此研究提供了數位素養教學的新方向。教學重點應從「如何搜尋資訊」轉向「如何與 AI 協作進行內容創作、邏輯分析與決策」。在設計 PBL（專題式學習）時，可以引導學生利用 AI 進行初步的構思、草擬與系統診斷，但同時必須強化對 AI 生成內容的批判性評估能力，以應對未來職場中「AI 協作型知識工作」的需求。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- AI in the Enterprise: How People Use M365 Copilot Chat
- 作者：
- Scott Counts, Yan Chen, Jing Dong, Himanshu Sharma, Andrey Zaikin, Rui Hu, Alperen Kok, Gorkem Ozer Yilmaz, Siddharth Suri, Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe, Will Wang
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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