教育科技研究速報

本研究提出 HEAR 框架，利用大型語言模型將技術性的無障礙錯誤報告轉化為更易於理解、更具同理心且符合法規要求的報告。

VR介面在顯微鏡樣本導航中顯著優於2D與3D桌面，提升效率與使用者滿意度

研究揭示長者心血管疾病患者自我追蹤資料的情感與社會語境，提出LLM輔助健康資料解讀的設計方向。

本研究提出兩種增強實境視覺化設計，分別針對鼓組與吉他，並透過案例研究證實其有效性與揭示設計與技術限制。

本研究探討了 AI 作為評估助手，透過提取結構化品質指標並與專家判斷對齊，以提升中國幼兒園教育評估的可及性與效率。

本研究提出 BeliefShift，一個針對多回合對話中大型語言模型（LLM）信念動態的基準測試，探討模型在長期互動中處理信念一致性、矛盾檢測和證據驅動修正的能力。

本研究建立模型，揭示了在人機共生中，過度依賴AI可能導致人類能力迅速崩潰的「豐富悖論」，並量化了維持能力所需的練習頻率。

本文提出生成式AI可能加劇知識不平等，重點從存取與使用轉向對資訊的批判性評估，教育程度較高者更擅長辨別AI產出的內容。

本研究透過迭代評估，改善無程式碼的自服務學習分析工具，提升非技術使用者建立客製化學習分析指標的能力。

本研究探討將心理健康、福祉及永續性融入軟體工程課程的策略，透過專案設計與課堂活動，提升學生的人文關懷與社會責任感。

本研究提出一種集成專用LLM架構（ES-LLMS），透過規則基礎的協調器與可解釋的貝氏知識追蹤模型，提升適性輔導系統的可靠性、可控性與教學品質。

本研究提出ColorTrigger，一種基於灰階親和性分析的觸發機制，能有效降低資源受限設備上即時視訊感測的成本，同時保持效能。