教育科技研究速報

本研究提出一個能抵抗車內鏡頭位置變化的駕駛行為監控網路(DBMNet)，透過特徵分離與對比學習提升駕駛人分心偵測的準確性與泛化能力。

本研究探討學生在程式設計問題中，對 AI 助理的信任如何影響其適當的依賴程度，並考察 AI 素養與認知需求在其中的調節作用。

本研究探討推薦系統中普遍存在的流行度偏差問題，並提出一種基於激活向量調整的解決方案，以提升推薦結果與使用者流行度偏好的對齊程度。

本研究挑戰了 AI 協作談判對所有使用者都同樣有效的假設，發現人格特質會影響談判結果。

本研究探討了在決策過程中，社會過度依賴單一演算法建議（演算法單一文化）所導致的社會福利損失，並量化了這種無效率的程度。

本研究擴展了 Acemoglu-Restrepo 任務暴露框架，探討具代理性 AI 對勞動市場的影響，揭示其超越傳統自動化的職業位移風險。

本研究提出 PASM 模型，透過結合大型語言模型與符號回歸，提升跨區域颶風疏散決策預測的準確性與可解釋性。

本文描述一門新穎的碩士級專案課程，教授機器人學的完整流程，並強調在受限的硬體平台上直接應用演算法。

本研究探討了在大型語言模型中模擬學生錯誤概念的策略，並發現不同模型在錯誤概念的獲取和運用上存在顯著差異。

本研究提出一個與歐洲共同語言參考框架(CEFR)對齊的Scratch專案評估框架，利用模糊C-Means聚類法自動評估程式技能，並提供個人化學習路徑的洞察。

本研究比較部署於公開論壇的語言模型代理者與 Reddit 社群，發現代理者社群缺乏挑戰、修復及公開修正的互動機制。

本文探討了 AI 與機器人取代人力所帶來的社會影響，並強調建立真正的人工監督機制以避免治理失效的重要性。