教育科技研究速報

本文提出一個耦合動力模型，分析了公眾信任如何影響 AI 治理系統的穩定性，並揭示了信任崩潰的關鍵條件。

本文探討如何在資本主義企業的環境中，兼顧商業目標與道德責任，呼籲將「倫理與商業」視為並行不悖的目標。

本文提出一種以社群為中心的 AI 模型開發方法，旨在提升政府透明度與問責性，特別是在警察執法領域。

本文提出一種元框架「-敏感性設計」，旨在將政治或意識形態價值觀融入設計研究流程，並以「依賴性敏感性設計」為例進行說明。

本文提出「敘事框架」系統，旨在標準化分析人工智慧政策辯論中的隱喻，提升對公眾認知與政策優先順序的透明度。

本文探討生成式法律 AI (GLAI) 因其幻覺及易引發專業人員過度依賴，對法律領域的解釋性與司法獨立性構成威脅。

本研究透過文獻回顧，探討社交機器人在失智照護中可能產生的欺騙問題，以及失智者對此的感知與反應。

本文批判性評估了法律遵循AI（LFAI）框架，探討了將法律合規嵌入AI設計的可行性，並揭示了AI在遵守法律時可能出現的策略性背離風險。

本文提出一套「倫理融入設計」框架，包含六項實用介入措施，旨在確保醫療 AI 代理在臨床決策中遵守醫學倫理原則。

本研究分析了 AI 伴侶應用生態系統，揭示了使用者及惡意使用者可能面臨的威脅，並提出了安全性的初步評估。

本文提出 Flare 框架，在不使用人口統計資料的情況下，透過優化幾何，將演算法公平性與倫理原則對齊，提升模型效能與穩定性。

本文探討了在澳洲，公共利益訴訟如何透過調整現行法規，促進人工智慧及自動化決策（ADM）的透明度、責任與正義。