AI 決策中的選擇幻象：探討代理能力與自主權的流失
arXiv - Computers and SocietyEugene Yu Ji
本文指出 AI 系統可能創造「選擇的幻象」，使人在看似有自主權的決策中，實則削弱了形成目標與手段的元能力。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
從「目標優化」轉向「元能力保護」的評估範式
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這改變了我們衡量 AI 成功與否的標準。我們不應只看 AI 是否精準達成既定目標，更應評估 AI 是否保護了人類在社會制度中自主設定目標與修正路徑的能力。
AI 重點 2
提出 AI 決策的三大規範性指令
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透過存在論誠實、生態理性與反事實補償，這為開發者提供了具體的倫理框架，確保 AI 在引導行為時，不會因預測限制或路徑封閉而剝奪人類的真實選擇權。
核心研究發現
- 1
現有的 AI 倫理框架過於關注 AI 作為目標優化器的角色，卻忽略了 AI 可能會削弱個體形成、爭議與修正目標的代理能力。
- 2
「選擇的幻象」是指個體在面對 AI 媒介決策時，雖然看似擁有選擇權，但實際上其真正的代理能力已被削弱或限制。
- 3
弱勢群體在 AI 決策路徑誤導行為時，最難承擔因「選擇幻象」所導致的社會與制度性成本。
對教育工作者的啟發
對於教育科技設計者而言，應避免設計僅提供「單一優化路徑」的 AI 工具（如僅推薦單一學習路徑），這會導致學習者元能力的退化。建議在學習系統中保留「反事實思考」的空間，讓學生能看到被 AI 排除的選項，並理解決策背後的邏輯。在設計 AI 輔助教學時，應強調「代理權的賦予」而非「行為的引導」，確保 AI 是作為擴展學習者能力的腳手架，而非取代學習者進行目標設定的決策者。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- The Illusion of Opting in AI-Mediated Consequential Decisions
- 作者：
- Eugene Yu Ji
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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