教育科技研究速報

大學生輟學率高企，而人工智慧工具正被高等教育機構運用於早期識別高風險學生、提供客製化學習及提升參與度，以改善學生留任率。

本研究提出一個視覺語言模型 (VLM)，能自動編輯網站 HTML 程式碼，解決網頁內容的無障礙性問題，同時保持原始設計。

本研究分析了七個國家 18 種語言的 AI 部署案例，揭示了在非西方環境中設計有效且符合社會需求的 AI 系統所需考量的六大因素。

本研究比較了在混合實境中，不同合作模式（即席配對、固定配對、個人）在視覺圖譜分析任務中的表現，並探討了協作解決問題的條件。

本研究系統性地評估了擴散模型生成圖像的色彩可及性，並提出了新的評估指標 CVDLoss，揭示了現有模型在響應可及性提示方面的局限性。

本研究提出 CMA-ES-IG 演算法，透過提供使用者感知上不同且資訊豐富的機器人行為選項，提升機器人學習使用者偏好時的使用者體驗。

本文認為商業遊戲是人機互動與認知科學的理想研究環境，能提供真實、動機性高且具系統性的行為數據。

本研究提出一種由大型語言模型驅動的多模式表達生成方法，提升虛擬實境教學中教學代理人的自然度與教學效果。

本研究透過混合現實體驗「FungiSync」，模擬植物間的菌絲網路，探索觸覺如何促進參與者之間的資源與感知交換。

本文介紹 Doki，一種以文本為基礎的生成式影片創作介面，旨在讓影片創作更貼近自然文本寫作的流程，降低創作門檻。

本研究透過分析Reddit社群的討論，發現AI素養的發展是動態的、實作導向的，並受重大AI事件影響，而非靜態或純粹概念性的。

本文提倡「人工智慧現象學」的研究方法，強調在評估人工智慧系統時，除了效能，更應關注使用者主觀感受與詮釋，以促進人機雙向對齊。