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AI 時代下的教學與學習：三大優先任務

EDUCAUSE Review

生成式 AI 正驅動教學模式從「產出答案」轉向強調「思考過程、判斷力與反思」的範式轉移。

AI 幫你先抓重點

AI 重點 1

教學重心應從「結果導向」轉向「過程導向」

滑鼠懸停看 AI 判斷理由
當 AI 能輕易產出標準答案時，傳統以結果為中心的評量將失去意義。教育者必須重新定義學習價值，將重點放在學生如何思考、如何運用工具以及如何進行批判性反思。
AI 重點 2

培養高階認知能力（判斷力與反思）成為核心需求

滑鼠懸停看 AI 判斷理由
這改變了學習者的角色，從知識的接收者轉變為 AI 產出內容的審核者。掌握判斷力與反思能力，是確保學生在 AI 輔助環境下仍能保有自主學習與深度理解的關鍵。

核心研究發現

  1. 1

    生成式 AI 的出現正改變教學重心，使學習目標從單純產出學術成果轉向重視思考過程。

  2. 2

    教學模式正經歷轉型，從關注最終答案的產出，轉向強調學習者的判斷力與應用思考能力。

  3. 3

    透過與校園領導者的對話，確立了在 AI 浪潮下應優先處理的三大教學與學習任務。

對教育工作者的啟發

教育工作者應重新設計評量方式，減少對單純知識產出的考核，轉而設計需要展現思考路徑、批判性判斷與反思過程的任務。建議在課程中引入「過程導向」的學習設計，例如要求學生記錄使用 AI 的思考軌跡，或針對 AI 生成內容進行質疑與修正，藉此強化學生的元認知能力與應用思考能力。

原始文獻資訊

英文標題：
Teaching and Learning with AI: Three Priorities
來源：
EDUCAUSE Review
AI 摘要模型：
/models/gemma-4-26B-A4B-it
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