教育科技研究速報

本研究提出資源合理性優化作為統一原則，解釋人類適應性閱讀行為，並成功模擬了從詞彙效應到理解結果的廣泛閱讀現象。

開發並驗證一種根據訊息緊急程度動態調整空間位置的混合實境通知系統，顯著降低使用者工作負荷與挫折感。

透過雙手手勢在鏡像視頻上共用可視化元件，提升遠距協作的存在感與互相理解。

提出一種無需訓練的框架，將視覺編輯拆分為「要編輯什麼」與「如何編輯」，提升高層語義推理與視覺一致性。

研究顯示電腦/網路自我效能與學習動機直接提升線上討論成績與課程滿意度，且自我效能對感知與成績的影響具有中介效應。

研究顯示大多數大學生將AI作為主要學習工具，認為其有助於個性化學習與技能發展，但亦擔憂過度依賴與學術不誠實。

行動式自主學習系統顯著提升大學生英語閱讀成就與自主學習技能，且未增加認知負荷。

在人工智慧時代，高等教育的未來在於解放師資，讓他們專注於建立有意義的關係、培養智慧，並引導學生應對機器無法處理的倫理與智力挑戰。

社群、導師與共享經驗在高等教育科技領域培養自信、促進成長並創造意外機會。

本文探討了人工智慧（AI）對高等教育的影響，強調在知識普及的時代，教授的角色轉變為技能培養、建立連結和引導學習。

本文探討了如何有效訓練學生採用基於證據的學習策略，以克服策略轉移的困難，並提升學習成效。

本文透過「盒子」隱喻，闡述工作記憶容量受個體差異、資訊內容及複雜度影響，提醒教育者可透過優化教學設計提升學習效果。