教育科技研究速報

本研究展示了利用 Unity 與 GPU 渲染技術，實時可視化 8‑拼圖 181,440 個可達狀態空間，並證明此完整可視化對學生理解搜尋行為具有教育價值。

提出 WildToolBench，揭示現實用戶互動對 LLM 工具使用的挑戰，並顯示目前模型準確率低於 15%。

利用家庭照片引導的目標導向聊天機器人，促進長者認知與情感互動，減少孤獨感。

研究發現回應延遲與任務類型共同影響使用者互動行為與對LLM輸出品質的評價，並提出設計策略。

提出一個以使用者意圖為導向、涵蓋多樣化任務與細粒度能力診斷的移動 GUI 代理基準，揭示現有代理在真實環境下的巨大性能差距與感知記憶瓶頸。

系統評估26款商業數位體重管理工具，並透過207人問卷揭示其功能缺口與使用者需求，為未來設計提供指導。

本研究探討中學學生對 AI 導師在自主學習中的介入偏好、隱私界限及對主體性的需求。

研究透過使用者調查與可用性測試，提出以使用者為中心的手機銀行 UI 設計，提升安全、功能與視覺體驗。

AI 的指數增長將在不到 6.5 年內突破行星熱平衡，成為第十個行星邊界，迫使社會面臨熱能排放與生態穩定的兩難選擇。

本研究建立危機分類法與評估協議，發現 LLM 在處理自殺與自殘等危機時仍存在不安全或不當回應的風險。

提出一套可擴展框架，能決定、證明並說明上下文無關文法的等價性與不等價性，並在教育支援系統收集的大型資料集上驗證其效能。

透過位置遊戲收集兒童營養數據，提升社區醫療工作者效率與參與度。