人工智慧與永續發展的必要、挑戰與前景交叉點
arXiv - Computers and SocietyHan-Teng Liao, Zijia Wang
本文藉文獻分析揭示 AI 與永續發展交叉點，並提出擴展實務社群之策略。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
AI 強調將永續挑戰視為惡性問題，促使跨領域 AI 解決方案的必要性。
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此觀點提醒研究者與實務者，單一學科無法應對複雜環境問題，必須整合 AI 技術與多學科知識，才能設計出可持續且具備彈性的解決策略。
AI 重點 2
AI 指出擴展實務社群與機構支持是推動 AI 在永續領域落地的關鍵。
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透過建立跨學科社群與政策機構，可促進資源共享、知識轉移與實務驗證，進而提升 AI 方案在實際永續項目中的可行性與影響力。
核心研究發現
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研究發現 AI 與永續發展的交叉領域聚焦於複雜、互聯且動態的惡性問題，凸顯其共同面臨的挑戰與機遇。
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基於 541 篇 WoS 文獻的計量分析，顯示綠色與可持續科技研究已成為跨學科橋接的核心，並聚焦於主要期刊、關鍵主題與概念。
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分析結果指出，AI 與永續發展的交叉點可分為必要、挑戰與有前景三類，並揭示各類交互作用的具體特徵。
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作者建議透過擴大實務社群、聚焦 AI 應用領域與機構，促進跨領域合作，以加速 AI 在永續發展中的落地與影響。
對教育工作者的啟發
教育工作者可將 AI 工具納入永續課程，設計跨學科專題式學習，促進學生在實際案例中運用 AI 進行數據分析與決策；同時鼓勵學校與企業、政府機構合作，建立永續 AI 社群，分享最佳實踐與資源；最後，透過評量與反饋機制，持續調整教學設計，確保 AI 方案真正落地並產生正向環境與社會效益。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Sustainability and Artificial Intelligence: Necessary, Challenging, and Promising Intersections
- 作者：
- Han-Teng Liao, Zijia Wang
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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