教育科技研究速報

研究大型語言模型在決策情境中對人類的信任形成，發現其信任受能力、善意、正直三維度影響，並揭示年齡、宗教、性別偏差。

利用空間異質模式選擇模型評估IBX對時間節省、乘客量、低收入戶受益及碳排放減少的影響。

開發三層 Minecraft 系統，將圖論演算法以遊戲化方式呈現，促進學生主動操作與理解。

利用LLM將安全漏洞注入學生程式碼，提升個人化教學效果

研究顯示，Moltbook 這個全 AI 社交平台缺乏社會互動功能，導致大部分互動停滯且內容同質化。

水印在不同語言、文化與族群間的效能差異揭示偏見，呼籲多元評估與公平審核。

本文透過審核三種主流生成式 AI，揭示其在處理烏克蘭二戰大屠殺高風險記憶時的幻覺與道德化不一致，並討論對未來記憶實踐的影響。

利用大型語言模型與技能字典，自動分類教師 Van Hiele 階段，提升評估效率與準確度。

研究揭示印度技能培訓計畫在包容性、諮詢流程與數位資源利用上存在三大挑戰，並提出以職業訓練合作夥伴與資訊平台改善方案。

跨國審計顯示，Claude Opus 4.6 在北半球查詢中更易偽造資訊，揭示其地理知識缺口與潛在安全風險。

WiseOWL 提出四項評分指標與實作工具，協助研究者系統化選擇最適合再利用的本體。

提出跨域診斷基準 HORIZON，系統評估 LLM 代理長期任務失效模式並開發可重現的判斷管道。