基於 Minecraft 的圖形演算法可視化系統

arXiv - Computers and SocietyLuca-Stefan Pirvu, Bogdan-Alexandru Maciuca, Andrei-Ciprian Rabu, Adrian-Marius Dumitran

開發三層 Minecraft 系統,將圖論演算法以遊戲化方式呈現,促進學生主動操作與理解。

AI 幫你先抓重點

AI 重點 1

遊戲化圖形演算法可視化能提升學生對抽象概念的具體感知。

滑鼠懸停看 AI 判斷理由
將圖論嵌入熟悉的遊戲環境可降低認知負荷,促進概念內化,成為 STEM 教學的有效策略。
AI 重點 2

三層模組設計提供可擴充的教學平台,能快速整合多種演算法與評量工具。

滑鼠懸停看 AI 判斷理由
模組化允許教師依課程需求調整內容,提升系統可擴展性與長期採用可能。

核心研究發現

  1. 1

    設計三層架構:格子遍歷模組、天空圖模組及書本式課程與測驗,分別支援權重圖、3D 互動與評量。

  2. 2

    系統以建構主義學習理論為基礎,將學生從被動觀察者轉變為能實際操作演算法的主角。

  3. 3

    計畫使用 NASA‑TLX 與遊戲內行為資料進行實證評估,以驗證教學效能。

對教育工作者的啟發

此系統將圖論演算法以 Minecraft 玩法呈現,教師可直接在遊戲內建立權重格子、3D 圖形,並透過書本式課程與測驗即時評量學生。建構主義導向使學生從觀察轉為操作,提升自我調節學習。實務上,教師可先選擇「格子遍歷」模組進行最短路徑練習,再加入「天空圖」模組進行有向圖或無向圖的互動探究,最後利用書本中的測驗檢測概念掌握。系統可擴充 API,允許導入其他演算法或自訂評量題目,符合課程彈性需求。

原始文獻資訊

英文標題:
Block-Based Pathfinding: A Minecraft System for Visualizing Graph Algorithms
作者:
Luca-Stefan Pirvu, Bogdan-Alexandru Maciuca, Andrei-Ciprian Rabu, Adrian-Marius Dumitran
來源:
arXiv - Computers and Society
AI 摘要模型:
openai/gpt-oss-20b
閱讀原文

每週精選研究電子報

每週五信箱收到精選 5 篇教育科技重點研究摘要,零時間壓力掌握學術前沿。