教育科技研究速報

提出「口頭化假設」框架，揭示LLM奉承行為的根源並提供可解釋的調節方法

調查日本MBA學生使用生成式AI，發現高採用率與寫作效益，但仍擔憂準確性，並證明專業化代理可提升研究深度與結構

提出一套六維度框架，檢驗在極端能力不對稱下的受限超智能治理，發現四維度失效，並指出需新規範框架以解決公共理性與非支配問題。

ADAPT 模型透過跨學科學院，打破學術壁壘，將資料科學與 AI 融入教學、研究與社群參與，提升工作相關學習。

在 X 社群筆記功能中，LLM 寫出的事實核查筆記在實際平台上比人類筆記更受歡迎，顯示 LLM 可在真實環境中提供高質量、跨黨派的事實核查。

本文整合生成式 AI 在創業四階段的賦能與束縛效應，提出雙刃框架並探討其影響條件。

LLM 能準確模擬態度變化，但對因果效應預測失準，易誤導公平性評估

本文闡述終身學習的定義、關鍵原則，並提供實際案例與實用建議，說明其對個人與組織的長期價值。

提供一套實用步驟，協助企業將 AI 試點轉化為可擴展的商業解決方案，避免資源浪費。

高績效組織透過將學習嵌入工作流程、運用 AI 及授權員工持續提升，建立持續學習文化。

透過人本招聘理念，探討如何以策略性擴張、縮小人才缺口及建立關係網絡，提升組織人才管理效能。

本文指出媒體偏好使用相對風險而非絕對風險，導致公眾對科學研究的誤解與恐慌。