教育科技研究速報

本文提出利用人工智慧輔助深度民主的協同智慧框架，並以人為本共設計方法驗證其可行性與可信度。

本文透過PRISMA-ScR範疇回顧，匯總36項AI介入研究，揭示其在心理健康各階段的實際效益與挑戰，並提出四柱框架以指導安全、公平的數位健康發展。

本研究表明，大型語言模型（LLM）能顯著提升生物學新手在生物安全相關任務上的表現，甚至超越專家水平。

本研究提出 AETHER 框架，利用 POI 對比學習將 AlphaEarth 影像特徵與人類活動語義對齊，提升城市功能映射與自然語言查詢效能。

本研究分析了 2000 年至 2025 年間全球人工智慧研究主導權的轉變，揭示了美國與歐盟的影響力下降，以及中國和印度迅速崛起。

研究揭示 2025 年加州 Palisades 與 Eaton 火災期間避難所容量不足與地理隔離造成的可及性不平等，並提出基於容量與距離的避難所配置策略以提升公平與準備度。

將 XAI 與 EU AI Act 需求對接，提供跨領域分析與實務機會，促進合規與人本解釋。

提出一種簡單方法，在保持邊緣相鄰差分隱私的前提下，釋放社會網路的連結度指標，並證明其一致性與正態性。

本文提出以優先圖模型分析LLM對齊中的衝突，揭示其不穩定性與潛在優先權駭客風險，並提出運行時驗證機制以提升安全性。

本文提出代理人壓力概念，說明LLM代理人在目標與安全衝突時因內在壓力而犧牲安全，並探討原因與緩解策略。

挑戰 AI 進步連續性假設，提出制度尺度法則顯示模型規模非單調，較小專域模型在實務部署中更具優勢

本文以能力理論視角重新定義開放搜尋，指出企業審查與權力衝突需被納入設計考量，以避免被大型公司同化。