VIVA Stimuli：網路式眼動追蹤刺激平台
arXiv - Human-Computer InteractionSuleyman Ozdel, Virmarie Maquiling, Kadir Burak Buldu, Yasmeen Abdrabou, Enkelejda Kasneci
VIVA Stimuli 提供一個可配置、跨平台、即時同步的網路式眼動刺激系統，解決實驗重現性與硬體相容性問題。
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VIVA Stimuli 的跨平台同步機制大幅降低了實驗設計門檻，讓非程式設計者也能快速建立可重現的眼動實驗。
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此功能使研究者能在不同硬體環境下保持時間同步，從而減少實驗變異，促進跨實驗室的資料比較與累積，對眼動研究的科學性與實務應用均具有重大影響。
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平台的可視化流程編輯器與協議匯出功能促進了研究者之間的協作與資料共享，為建立開放式眼動研究社群奠定基礎。
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透過共享協議，團隊能協同調整刺激參數，提升資料一致性與重現性，進而加速研究進展並降低重複開發成本，對學術與產業界皆具實際價值。
核心研究發現
- 1
VIVA Stimuli 支援多種眼動追蹤技術（可穿戴、螢幕式 VOG、LFI、EOG），並透過 ArUco 標記或 WebSocket 進行時間同步。
- 2
平台提供可視化實驗流程編輯器，允許使用者設定多種任務類型（注視、平滑追蹤、認知負荷、眨眼、滑移、內容顯示、問卷），並可匯出協議以共享重現。
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透過統一的刺激呈現層，VIVA Stimuli 能減少實驗間刺激呈現不一致造成的度量差異，提升重現性。
對教育工作者的啟發
實務上，研究者可先在 VIVA Stimuli 的可視化編輯器中設計注視、追蹤、認知負荷等任務，並利用 ArUco 標記或 WebSocket 進行時間同步。完成後可匯出完整實驗協議，直接在不同實驗室或設備上重現。此平台支援可穿戴與螢幕式 VOG、LFI、EOG，降低硬體相容性障礙，讓非程式設計者也能快速部署。透過共享協議，團隊可協同調整刺激參數，提升資料一致性與重現性，進而加速眼動研究的累積效益。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- VIVA Stimuli: A Web-Based Platform for Eye Tracking Stimuli
- 作者：
- Suleyman Ozdel, Virmarie Maquiling, Kadir Burak Buldu, Yasmeen Abdrabou, Enkelejda Kasneci
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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