2026教育科技新局:AI從輔助工具進化為認知夥伴,引發教學與評量體系系統性重構
隨著AI技術從單一工具進化為參與學習全過程的認知夥伴,全球教育正進入系統性重構的新階段 [1]。教育領域正透過AI技術實現教學、評量與角色轉型的深層變革,並在產業端展現出內容與技術雙輪驅動的發展趨勢 [2][5]。
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網路攻擊目標已從傳統辦公資訊系統轉向影響民生的營運技術(OT)環境 [1]。這對高度自動化的科技製造業構成重大威脅,攻擊者可能透過資訊系統滲透進生產設備 [1]。
AI Agent 正從開發端的自動化編碼工具擴展至企業端的語音商業應用 [1][2]。同時,AI 輔助生成的內容也開始對學校與地方政府等公共機構造成行政壓力 [3]。
本文主張在利用 LLM 分析學生言談時,應賦予青少年認識論權威,以修正現有評估模式對邊緣化學生的偏見。
開發了一套結合敘事教學與對話式 AI 代理人的學習環境,引導中學生進行 AI 倫理決策與協作討論。
本研究提出一種將課程轉化為微小「原子」知識點與先修關係的自動化模型,並在真實校園進行實證測試。
提出一種結合 AI 工具的多層次導師框架,讓高中生能透過 AI 輔助進行真實工程開發,並由大學生擔任技術架構師。
研究證明結合生成式 AI 與強化學習進行主動式練習題排序,能顯著提升學生的學習成效與參與度。
本研究展示如何結合非裔未來主義與生成式 AI,透過敘事教學提升非裔女孩的 AI 素養與自我認同。
本文提出「能見度不對稱」概念,揭示供應商如何透過組織機制決定哪些教育科技故障能被識別並修復。
研究透過在數位遊戲中加入適應性策略反饋,有效支持學生在機器學習任務中建立系統化的問題解決技能。
研究探討兒童在可程式化 AR 環境中的協作模式,發現其協作多呈現輕量且隱性的特徵。
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