關注信任差距:識別 K-12 教室中師生對 AI 控制權與代理權觀點的落差

arXiv - Human-Computer InteractionTomohiro Nagashima, Lisa Siegrist, Niklas Scholz, Shintaro Sato, Martina Vincoli, Man Su

本研究發現 K-12 師生在 AI 信任度與學習的情感社會面向存在觀點落差,且師生關係會影響其對 AI 的看法。

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AI 重點 1

技術導入不只是工具問題,更是關係與信任的重構。

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這提醒教育者,AI 在教室的應用不應僅關注功能性,更需關注師生間的信任結構。若師生對 AI 的角色定位不一致,可能會導致教學目標與學生自主學習意願之間的衝突。
AI 重點 2

關注 AI 對學習情感與社交層面的影響。

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過去討論 AI 多聚焦於認知與效率,但本研究強調了情感與社交面向的落差。這意味著設計 AI 教學工具時,必須考慮到它如何介入並改變師生間的情感連結與社交互動。

核心研究發現

  1. 1

    研究發現學生與教師在 AI 決策控制權的看法上存在顯著不一致,特別是在對 AI 的信任程度方面。

  2. 2

    師生對於使用 AI 進行學習時,在社會與情感面向(social and emotional aspects)的看法也存在明顯的觀點落差。

  3. 3

    研究指出,師生在非 AI 使用情境下的日常互動關係,會深刻影響他們對 AI 技術的看法與互動模式。

對教育工作者的啟發

教育工作者在引入 AI 工具時,應先進行「師生觀點對齊」的對話,明確討論 AI 在決策權、信任度及情感支持上的角色。課程設計者不應僅設計功能,應納入促進師生共同理解 AI 代理權(Agency)的機制。此外,強化日常師生關係有助於建立穩定的技術應用環境,降低技術導入時的心理阻力與觀點衝突。

原始文獻資訊

英文標題:
Mind the Trust Gap: Identifying (Mis)alignments in Teacher-Student Views Toward Control and Agency in K-12 Classroom AI
作者:
Tomohiro Nagashima, Lisa Siegrist, Niklas Scholz, Shintaro Sato, Martina Vincoli, Man Su
來源:
arXiv - Human-Computer Interaction
AI 摘要模型:
/models/gemma-4-26B-A4B-it
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