AI 衝擊學術誠信:教育界陷入監控與教學轉型的兩難困境
隨著 AI 技術普及,教育界正因學術誠信問題面臨監控工具失效與教學模式重塑的雙重挑戰 [2][4]。學生群體也開始針對 AI 技術的使用權與影響發起抗爭,要求更多參與權 [3]。
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隨著 AI 技術普及,教育界正因學術誠信問題面臨監控工具失效與教學模式重塑的雙重挑戰 [2][4]。學生群體也開始針對 AI 技術的使用權與影響發起抗爭,要求更多參與權 [3]。
隨著 AI 深度整合進教育領域,學習分析技術正致力於提升決策透明度 [3],但 Gen Z 使用者對 AI 可能導致學習困難的擔憂正顯著增加 [5]。
最新報告顯示 Gen Z 對 AI 的情緒正顯著轉向負面,且對 AI 的興奮感與希望感皆有所下降 [3]。同時,教育界正透過學生主導的網路安全計畫來建立數位安全文化 [1]。
本研究透過開發以青少年為中心的 EMA 平台,探討其設計如何影響參與度、研究實務及研究中的權力動態。
研究探討同儕支持者在模糊的制度下承擔的情緒勞動,並指出 AI 的角色應聚焦於重新分配責任而非僅是擴大規模。
研究發現對話歷史會顯著影響 LLM 的安全性,部分模型會因累積的上下文而強化使用者的妄想信念。
本文提出一種由 LLM 驅動的無程式碼流程,能將自然語言指令轉化為眼動追蹤數據分析與事件檢測。
本研究透過語音轉換技術,揭示了 SpeechLLMs 在處理不同口音與性別特徵時存在的交織性偏見與服務品質差異。
研究重新定義了高齡移民的數位不使用行為,將其視為一種基於尊嚴與文化價值的積極策略。
本研究結合 TAM 與 CASA 理論,發現社交屬性透過提升樂趣與易用性,顯著影響小學生對英語學習機器人的接受度。
本研究探討將虛擬實境暴露治療(VRET)應用於複雜性創傷後壓力症候群(C-PTSD)的可行性與安全性。
本文提出對話式 AI 可能透過引發「本體論失調」與「雙重束縛」,導致易感使用者產生類精神分裂的幻覺經驗。
透過語料庫語言學分析聖物概念的演變,探討數位混合技術在呈現文化遺產時的倫理與真實性挑戰。
開發了一種能模擬人類行為並結合多模態對齊技術的 AI Agent,用於自動化執行網頁可用性測試與生成 UX 報告。
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