何謂人機互動：為什麼「人」的核心地位至關重要？
arXiv - Human-Computer InteractionSejal Agarwal, Delara Forghani, Brandon Lit, Thomas Driscoll, Anthony Maocheia-Ricci
本文透過工作坊形式，探討在生成式 AI 時代下，人機互動（HCI）的定義及其如何維持以人為本的核心價值。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
生成式 AI 時代對「以人為中心」設計的重新定義
滑鼠懸停看 AI 判斷理由
當 AI 具備高度自主性與生成能力時，傳統以「使用者操作」為核心的邏輯可能失效，讀者必須思考如何重新界定人類在技術協作中的角色與主體性。
AI 重點 2
跨學科思維在定義未來技術互動中的關鍵作用
滑鼠懸停看 AI 判斷理由
這提醒研究者與開發者，解決技術問題不能僅靠工程技術，必須結合心理學與社會科學，才能確保技術發展符合人類的福祉與認知特性。
核心研究發現
- 1
人機互動（HCI）是一個跨領域學科，融合了電腦科學、心理學與人因工程等多元理論與方法。
- 2
傳統 HCI 歷史上長期聚焦於「以使用者為中心」的設計，著重於資訊處理能力或理解人類對技術的需求。
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隨著生成式 AI 工具的普及，學界亟需重新審視 HCI 的定義，並反思在技術演進中保留「人」的維度之必要性。
對教育工作者的啟發
對於教育科技開發者與課程設計者而言，這篇文章提供了重要的警示：在整合生成式 AI 工具於教學場景時，不應僅追求技術的自動化或效率提升，而應優先考慮技術如何影響學習者的認知過程與自主性。建議在設計 AI 輔助學習系統時，應將「人的參與感」與「主體性」納入核心指標，確保 AI 是作為增強人類能力的工具，而非取代人類思考的黑盒，從而維護學習者在數位環境中的主動學習能力。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- What is (H)CI: Why Does the "Human'' Matter?
- 作者：
- Sejal Agarwal, Delara Forghani, Brandon Lit, Thomas Driscoll, Anthony Maocheia-Ricci
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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