StoryEcho：以兒童為主角的生成式說故事系統，用於解決挑食問題之干預研究
arXiv - Human-Computer InteractionYanuo Zhou, Jun Fang, Yuntao Wang, Yi Wang, Nan Gao, Jinlei Liu, Yuanchun Shi
開發了一種讓兒童在故事中擔任主角的生成式系統，透過非用餐時段的故事互動與行為回饋，有效提升兒童嘗試新食物的意願。
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從「食物中心」轉向「兒童中心」的干預設計思維
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傳統干預多聚焦於餐具或食物本身，但此研究強調將兒童置於故事主角的位置，透過情感連結而非強制行為來驅動改變，這為行為干預提供了新的設計範式。
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跨時空的行為支持機制：將非用餐時段與用餐行為結合
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這打破了「干預僅限於用餐時刻」的限制，利用生成式技術將日常故事與實際行為回饋串聯，展示了如何利用數位工具在日常生活中進行持續性的行為支持。
核心研究發現
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StoryEcho 系統能讓兒童在非用餐時段透過個人化故事與互動，建立對特定食物的正面連結。
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田野實驗結果顯示，該系統能顯著增加學齡前兒童嘗試低偏好食物的意願。
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使用此系統能有效減輕家長在餵食過程中的壓力，改善家庭用餐時的緊張氛圍。
對教育工作者的啟發
教育工作者與設計者可借鑒「角色扮演」與「敘事化」的策略。在設計行為改變工具時，不應僅限於問題發生的當下（如用餐時），而應利用生成式 AI 創造一個持續性的敘事環境，讓學習者（或兒童）在非壓力情境下建立自我認同與行為動機。這種將「數位故事」與「現實行為」閉環結合的設計，能有效降低干預過程中的阻力，並提升參與者的自主性。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- StoryEcho: A Generative Child-as-Actor Storytelling System for Picky-Eating Intervention
- 作者：
- Yanuo Zhou, Jun Fang, Yuntao Wang, Yi Wang, Nan Gao, Jinlei Liu, Yuanchun Shi
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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