教育科技研究速報

建立SAFI指標，量化LLM對35項O*NET技能的自動化可行性，並提出AI影響矩陣，揭示高風險與增強型技能分布。

開發了一款結合 XR 與五種 AI 技術的沉浸式平台，透過多模態互動提供個人化的職涯發展引導。

結合 AI 威脅偵測與 LLM 驅動的安全教育，提供即時偵測與易用訓練平台

本文主張機器學習本質上是修辭性的，並探討其在商業模式「服務化操縱」中的應用。

在印尼省級貧困數據中，簡單正則化線性模型比複雜機器學習更準確，ICT技能是最穩定的貧困指標。

提出 DOVE 框架，利用分佈式評估與最優傳輸衡量 LLM 文化價值對齊，提升預測效度。

開發 AI-Sinkhole，結合 AI 代理與 DNS 封鎖，動態偵測並封鎖考試期間 LLM 聊天機器人，並以量化 LLM 進行可解釋分類，跨語言 F1>0.83

本文量化全球開放語言模型生態，揭示中國模型於2025夏季超越美國並持續擴大差距。

本研究以六項專業認證考題評估四大LLM在中英語境與Bloom層級的表現，揭示GPT‑5、Qwen‑Plus、DeepSeek‑R1各自優勢與局限。

透過研討會提升女性一年級學生基礎程式技術，改善性別比例與留存率。

文章主張透過建構基礎設施而非僅追求演算法，來實現全球南方科學實體人工智慧（EAI4S）的規模化部署。

提出以節奏一致的半馬可夫模型結合機率化POI分配，模擬旅客停留事件序列，並證實其與實際GPS數據在時間與類別分布上的高度一致性。