教育科技研究速報

提出以資訊操控集合為中介單位的 SOCMINT 框架，協助人為中心的風險緩解，結合信號偵測、診斷、假設建構與迭代更新。

提出「技術同構意識」概念，說明學生如何將數學思維映射至 AI，並以複合折線圖案例驗證三階段教學路徑

本文指出 AI 生成的水果劇透過可愛美學掩蓋性別與種族刻板印象，並能繞過內容審查。

本研究提出可解釋的多模態管線，結合危機期間移動與社群媒體數據，發現跨領域行為模式並提供政策建議。

本文提出一個結合社會工作與計算科學的協作框架，透過跨界社群學習開發具文化感知能力的 AI 解決方案。

LLM 生成自然語言回饋顯著提升 Python 初學者完成率與收斂速度，證實回饋形式與質量關鍵。

研究發現青少年 GenAI 使用多為工具性請求，缺乏自我調節與監控，導致成績下降與認知負荷升高。

本研究揭示語言適應並非保護 LLM 免受俄羅斯假資訊的關鍵，反而產生 Fine‑Tuning 逆轉效應。

本研究揭示了當前 AI 醫療系統與醫師實際臨床推理過程之間存在結構性失配，特別是在時間維度與解釋性結構上。

本文揭示現行臨床 AI 系統多以靜態、會診層級資料為主，缺乏跨會診的時間推理，並提出更符合臨床實務的縱向推理框架。

本文將O*NET工作活動拆解為微動作，發現職業自動化風險呈雙極結構，且十年內極性倒轉，顯示風險評估需隨時更新。

提出「記憶捕捉」概念並設計四層文化多元治理框架，以防 AI 造成文化脫權。