教育科技研究速報

本研究探討了電腦科學課堂中不同角色（教師、助教、學生）對學術不誠實的理解差異，以及背後動機的看法。

本研究探討了在連結式 MOOC (cMOOC) 中，如何透過人機協作的 AI 迴路系統，提升討論的社會及認知臨場感。

本研究探討菲律賓高等教育學生實習生在實習期間使用人工智慧工具的目的、應用及相關感知，發現AI有助於提升工作準備度。

本研究透過兩項實驗，探討公眾如何看待新興數位職業與傳統職業，並揭示了態度形成的影響因素，如社會價值觀的威脅和接觸機會。

利用多模態資料衡量網路安全演練中的對齊度，並證明對齊度與成功相關，且多模態特徵預測表現最佳。

研究教師對LLM生成回饋的修訂行為，發現80%不改、編輯偏長、可用機器學習預測，且修訂往往簡化回饋。

提出一套結合數位雕刻、分散製造、結構優化與數位孿生的跨領域工作流程，促進文化傳承與公共藝術創作。

首發問題的互動特徵與社群參與度能顯著提升 OSS 新手長期留存。

本研究發現，與AI進行語音辯論能促進更廣泛的思維探索，而文字辯論則更注重精煉，暗示認知限制可能源於溝通媒介。

本研究系統評估了適用於義大利廣播電視新聞的多模式註釋管道，探討不同模型和輸入配置對準確分析的影響。

本文將碳足跡分析從模型擴展到整體工作流程，並證明透過具體操作限制與人機協同提示可顯著降低生成式 AI 研究的 CO2e。

本文探討了大型語言模型（LLM）語境視窗的指數增長與人類持續注意力能力的衰退之間的相互作用，並提出了「授權回饋迴路」假說。