教育科技研究速報

提出結合 LLM 生成與 NeuralCDM 實證評估的框架，能有效自動化並優化用於學習分析的 Q-矩陣。

研究發現教師設計的 Custom GPTs 能透過系統、敘事與代理感三個維度，有效提升學生的學習沉浸感。

本文推出包含逾萬題羅馬尼亞數學題的長時段數據集，並提出一套可量化題目複雜度的指標。

研究發現 LLM 評審在醫療回應完整性的評估上表現不佳，且其判斷標準與臨床醫生存在根本性差異。

文章指出 AI 投資失敗主因在於組織學習能力的缺失，而非技術不足，並提出 SIO 進階模型。

本研究透過 AI 代理框架，探討早期互動模式如何預測學習表現與信任度，並識別學習者特徵。

本文介紹了一種將程式設計基礎與離散數學整合的創新課程模式，旨在應對生成式 AI 對傳統程式教育的挑戰。

本文提出「AI 藍圖（AI-Blueprints）」概念，為電腦科學課程提供結構化的 AI 技術整合框架與開放教育資源。

提出 MRGEN 框架，利用大型語言模型降低教師開發混合實境（MR）教學活動的技術門檻。

本研究揭示青少年如何利用生成式 AI 進行情感調節、創意實驗與身份認同發展，並提出三種參與意圖框架。

本文為人機互動（HRI）領域中常被混淆的三個核心概念提供了一套一致且清晰的概念基礎與定義框架。

研究證實透過整合面部表情特徵（AU）至提示詞中，能顯著提升 LLM 教學代理人的共情回應能力。