教育科技研究速報

本研究透過博弈論模型，揭示了在公平選拔過程中，不同群體對選拔後價值的感知差異如何影響其投入的努力，進而加劇不平等。

微調 AI 於完整作者作品可顯著提升文本風格忠實度與質量，並降低偵測率，受專業寫手與一般讀者皆偏好。

研究顯示，認為自己處於少數派的 Reddit 會員更易沉默，且社群設計可減少自我沉默。

提出兩來源審計模型，透過可信流與不完美對照，提升偵測公平洗牌的能力。

本文透過系統性文獻與文件回顧，提出明確的 AI 模型與 AI 系統定義，並探討其對法規責任分配的影響。

本研究提出 SciIBI 科學課堂對話基準，評估大語言模型在理解 K-12 科學課堂中教學實踐的能力，發現模型在區分教學法上仍有不足。

對26款大型語言模型進行多維政治心理測量審計，發現大多數模型集中於自由左翼區，並證實單軸評估不足，需多維框架。

利用沉浸式 VR 與潛在類別分析，揭示不同城市與 AV/HDV 交互下的行人風險類型差異。

開發首個多語言、模組化的手機預防假訊息應用，並證實其提升使用者數位素養與抗偽資訊能力。

透過共設工作坊，教師提出以夏威夷文化為基礎的 AI 審核工具概念，強調社群導向與知識血統追蹤。

本文調查主要期刊對AI生成圖像的政策，並提出透明合規的使用指引。

本文證明開源大型語言模型可在 UML 類圖評分中達到高準確度，並提出最佳模型組合可逼近助教評分。