教育科技研究速報

提出並驗證一套 FMECA 框架，用於評估 LLM 生成臨床摘要之病患安全風險。

本文提出「代理式出版」框架，將傳統論文轉化為具備互動性、可由 AI 代理進行驗證與合成的動態知識系統。

本研究透過分析 Reddit 討論，揭示使用者如何偵測 AI 的諂媚行為，並指出其影響因情境而異。

提出 CodeZoom 方法，讓開發者透過偽代碼在不同語義抽象層級間迭代，提升對 LLM 生成程式碼的理解與控制力。

本文提出一種縱向對齊框架，透過追蹤使用者在實際應用後的反思與行為，解決現有 AI 評估過於依賴即時偏好的問題。

本研究探討敘事驅動的不對稱 VR 體驗如何透過空間分離與工具差異，有效促進團隊溝通、協調與信任等技能發展。

研究提出 Red-Rec 系統，透過 AI 主動總結興趣並提供選項，協助使用者在目標模糊時突破重複內容的限制。

本文提出一套基於標記物的即插即用系統，實現實體小物件在 VR/XR 環境中的即時 3D 位置追蹤。

本研究定義了學生模擬任務，並透過多維度指標證明單純依靠提示工程的模擬學生表現不佳，需透過微調優化。

本文提出沉浸式影片中的自我體驗並非基於身體擁有感，而是以「自我定位」為核心的空間定位狀態。

研究發現透過 LLM 模擬進行練習，需經歷三次關鍵的注意力轉移，才能有效提升年輕人公開介入網路霸凌的能力。

本文指出生成式 AI 的安全研究過於關注惡意用途，卻忽略了認知退化與心理健康等深層風險。