教育科技研究速報

本研究以六項專業認證考題評估四大LLM在中英語境與Bloom層級的表現，揭示GPT‑5、Qwen‑Plus、DeepSeek‑R1各自優勢與局限。

透過研討會提升女性一年級學生基礎程式技術，改善性別比例與留存率。

文章主張透過建構基礎設施而非僅追求演算法，來實現全球南方科學實體人工智慧（EAI4S）的規模化部署。

提出以節奏一致的半馬可夫模型結合機率化POI分配，模擬旅客停留事件序列，並證實其與實際GPS數據在時間與類別分布上的高度一致性。

提出三類知識標記（應用、結構、程序），以 AI 中立方式協助課程設計，並示範於入門程式課程的重構與描述性評估。

本文指出，LLM 基於代理式 AI 的主動性與詮釋能力，使其在殺傷鏈中取代人類判斷，違背現行治理框架，並呼籲國際社群制定對策。

研究發現大型語言模型能反映人類文化的共通主題，顯示其作為文化濃縮體的功能。

本文提出感測器融合健康對話代理前端倫理設計空間，強調生物識別翻譯的風險與安全指引。

AI資料中心高度集中於北美、歐洲與亞太，預計至2030年電力消耗將飆升至約295TWh，對局部電網造成顯著壓力。

提出經濟補償機制，鼓勵高價值人類創作，降低資料污染，提升平台參與度與利潤。

系統性回顧77篇研究，揭示AI融入線上社群的設計模式、評估策略與未來研究方向。

提出 CVA 架構，透過價值驗證器分離推理與行動，顯著降低價值極化、提升行為真實度與可解釋性。