教育科技研究速報

提出 AgentLens 基準測試，透過分析代理人執行任務的完整軌跡而非僅看結果，來全面評估程式碼代理人的行為品質。

研究發現機器人的主動性會影響協作效率，且其效果深受使用者過往經驗與人格特質的調節。

提出「參與式溯源」框架，用以審計 AI 摘要是否忠實呈現原始公眾意見，並揭示 AI 容易排除異議聲音的現象。

研究發現 AI 教練能有效提升人類表達同理心的能力，且不會導致回應內容趨於單一化。

研究提出透過建模人類干預模式，提升網頁代理程式在協作任務中的預測準確度與實用性。

開發出一種結合多輪對話與照片互動的 AI 系統，在提升 MBTI 評估參與度的同時，維持預測的穩定性與信心度。

開發一套利用電腦視覺技術，透過低成本攝影設備即時檢測斜視與白內障，並輔助未來無障礙網頁設計的系統。

研究發現將隱性的社會規範轉化為顯性的量化原則，能顯著提升 AI 在動態互動中的協調能力。

本文透過專家研討，系統性地梳理了代理型 AI 在自主行動能力提升下所帶來的安全與隱私風險與挑戰。

開發了一套受控實驗平台，證實在相同時間限制下，與 GPT-4 協作的創意產出與與人類協作相當。

本文探討如何透過設計具備「反射性摩擦」的 AI 系統，支持結構設計師進行迭代式的創意探索與決策。

開發出一款整合感測器與深度學習技術的智慧手套，實現高準確度的即時手語辨識。