AI 衝擊學術誠信:高等教育面臨評量重塑與信任危機的雙重挑戰
隨著 AI 工具演進至能完成複雜任務的自主代理人階段,高等教育機構正被迫重新思考評量設計與學習驗證方式 [1]。目前學術界在應對 AI 作弊問題上,正陷入監控與說服兩種防禦策略的掙扎中 [2]。
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隨著 AI 工具演進至能完成複雜任務的自主代理人階段,高等教育機構正被迫重新思考評量設計與學習驗證方式 [1]。目前學術界在應對 AI 作弊問題上,正陷入監控與說服兩種防禦策略的掙扎中 [2]。
教育科技領域正進入 AI 深度整合期,學習分析與預測模型在提升個人化學習的同時,也面臨透明度與倫理挑戰 [2]。此外,學生對 AI 的負面情緒上升,且學術評量制度正因 AI 代理技術的演進而被迫重新設計 [3][4]。
教育領導者正透過 CoSN 2026 年會探討如何建構創新的學習環境 [1],同時高等教育界也面臨 AI 技術帶來的數位素養與威脅評估等新議題 [2][3]。
本文透過探討 Google 與各界合作推動 AI 素養的案例,分析研究、實務與產業在合作生命週期中的交集與未來機會。
開發並實施 PRISM 計畫,透過情境化與規則導向教學,顯著提升自閉症青年在社交媒體上的隱私決策能力。
本研究展示了利用 Unity 與 GPU 渲染技術,實時可視化 8‑拼圖 181,440 個可達狀態空間,並證明此完整可視化對學生理解搜尋行為具有教育價值。
提出 WildToolBench,揭示現實用戶互動對 LLM 工具使用的挑戰,並顯示目前模型準確率低於 15%。
提出一個以使用者意圖為導向、涵蓋多樣化任務與細粒度能力診斷的移動 GUI 代理基準,揭示現有代理在真實環境下的巨大性能差距與感知記憶瓶頸。
系統評估26款商業數位體重管理工具,並透過207人問卷揭示其功能缺口與使用者需求,為未來設計提供指導。
本研究探討中學學生對 AI 導師在自主學習中的介入偏好、隱私界限及對主體性的需求。
研究透過使用者調查與可用性測試,提出以使用者為中心的手機銀行 UI 設計,提升安全、功能與視覺體驗。
AI 的指數增長將在不到 6.5 年內突破行星熱平衡,成為第十個行星邊界,迫使社會面臨熱能排放與生態穩定的兩難選擇。
提出一套可擴展框架,能決定、證明並說明上下文無關文法的等價性與不等價性,並在教育支援系統收集的大型資料集上驗證其效能。
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