教育科技研究速報

本研究探討 18 至 25 歲年輕族群對 AI 聊天機器人的依賴因素、能力萎縮感及其對心理發展的影響。

透過整合多方數據開發自動化系統，成功解決新生激增帶來的行政負擔並提升註冊效率。

本文提出「學習圖譜」概念，旨在建立一個整合學術、專業與個人成長的終身學習框架。

本文透過自我民族誌研究，揭示 AI 研究中「抽象化」如何導致研究者與社會現實脫節，並提出抵抗疏離感的框架。

本研究證實 LLM 可作為程式考試難度的輔助證據，協助校準平行班級間的評量公平性。

本文提出一個基於證據中心設計（ECD）的框架，指導教師在 STEM 評量中如何根據學習目標決定對 GenAI 的治理策略。

研究發現學生對講師的偏好是隨學習經驗動態演變的，且最終偏好與性別及先前程式經驗顯著相關。

透過將學生隨機分為兩組並錯開作業截止日期，有效緩解了教學資源壓力且未影響學習成效。

提出一種透過參考標準解答來自動生成自動評分器的新方法，提升編寫程式練習題的效率與準確性。

EdTech 開發公司 Raccoon Gang 成為 Canvas LMS 官方夥伴，提供客製化開發、行動學習與數據分析解決方案。

研究證實間隔重複與檢索練習能有效提升醫師對醫學知識的保留能力，並促進知識向臨床情境的遷移。

Canva for Campus 提供一個整合性的視覺設計平台，協助大學師生與行政團隊進行協作並維持品牌一致性。