教育科技研究速報

提出一個以使用者意圖為導向、涵蓋多樣化任務與細粒度能力診斷的移動 GUI 代理基準，揭示現有代理在真實環境下的巨大性能差距與感知記憶瓶頸。

AI 的指數增長將在不到 6.5 年內突破行星熱平衡，成為第十個行星邊界，迫使社會面臨熱能排放與生態穩定的兩難選擇。

本文指出教學的解釋性、關係性與專業判斷使其難以被 AI 自動化，AI 只能作為支持工具，無法取代人類的判斷與關係責任。

提出基於區塊鏈的分權制衡架構，讓自治代理在無中央監督下仍能透過智能合約與人類責任鏈保持對齊。

建立SAFI指標，量化LLM對35項O*NET技能的自動化可行性，並提出AI影響矩陣，揭示高風險與增強型技能分布。

開發了一款結合 XR 與五種 AI 技術的沉浸式平台，透過多模態互動提供個人化的職涯發展引導。

結合 AI 威脅偵測與 LLM 驅動的安全教育，提供即時偵測與易用訓練平台

本文主張機器學習本質上是修辭性的，並探討其在商業模式「服務化操縱」中的應用。

在印尼省級貧困數據中，簡單正則化線性模型比複雜機器學習更準確，ICT技能是最穩定的貧困指標。

提出 DOVE 框架，利用分佈式評估與最優傳輸衡量 LLM 文化價值對齊，提升預測效度。

開發 AI-Sinkhole，結合 AI 代理與 DNS 封鎖，動態偵測並封鎖考試期間 LLM 聊天機器人，並以量化 LLM 進行可解釋分類，跨語言 F1>0.83

本文量化全球開放語言模型生態，揭示中國模型於2025夏季超越美國並持續擴大差距。