教育科技研究速報

本文提出LLM導師需具備社會-認知勇氣，並創建EduFrameTrap基準以評估其在面對奉承壓力時的正確性與安全性。

提出結合運動學習模型與即時技能估計的自動化課程設計框架，能顯著提升複雜運動技能的學習效率。

提出 Distill 方法，透過刪除多餘步驟、概念化步驟意義與放寬步驟順序，提升人機溝通中使用者意圖的捕捉與精煉。

提出以注意力導向的動態分解框架，協助藥師在不完全資訊下分配有限認知資源，提升決策穩定性

研究顯示國際學生將對話式 AI 視為即時求助工具，並期望其演變為長期支援夥伴，提供針對跨文化適應的 AI 支援建議。

本文指出隨對話式 AI 進化，人類能動性並未消失，而是從介面遷移至互動過程，並呼籲重新定義責任與控制。

研究揭示 Cookie 同意 banner 設計的欺騙性，導致使用者在實際行為上偏離其隱私偏好，且撤回同意極難。

研究發現簡短的 AI 使用揭露會增加讀者的視覺掃描成本，但詳細揭露或「按需提供細節」的設計能有效平衡透明度與認知負荷。

開發全程 AI 伴隨步行系統，證實動機對情緒與體驗提升效益

研究發現中學生在線寫作中三種主要自我調節策略，並揭示其隨時間變化及對成績的影響。

提出一個十四項內容模型，結合實證與理論，為工業 AI 系統的本地後置解釋提供內容框架。

Pluot 透過 Rust 編寫一次渲染函式，並自動產生多語言綁定，實現跨平台、跨互動層級的可視化渲染。