教育科技研究速報

提出 CriterionSI 方法，利用 LLM 從使用者的連續拖拽行為中推論並精煉聚類標準，實現動態的圖像佈局重投影。

提出一種「流動人格框架」，讓 AI 代理能根據任務情境、使用者目標與緊急程度，動態調整其隱喻角色與人格表現強度。

本研究評估了三大頂尖 LLM 在 13 種細粒度情緒分類任務中的表現，發現模型在處理複雜情緒時存在顯著侷限。

本文提出「認識論 AI 素養」框架，揭示學生在與生成式 AI 協作編程時，多數傾向於低層次的任務外包而非深層學習。

研究提出 DigitalCoach 資料集，揭示現有 AI 教練在教學深度與視覺語境理解上與人類專家存在顯著差異。

開發了一套自動化軟體管線，能快速將統計數據轉化為 3D 列印的觸覺圖表，以支援視障學生的學習。

本研究透過比較不同教學模式，探討混合實境與實體工具包在工程力學教學中的應用與設計準則。

提出 CAMEO 介面，透過將虛擬視窗貼合於物理表面，解決混合實境中數位內容遮擋環境的問題。

研究開發了名為 Ollie 的 AI 助手，透過追蹤兒童注視點來主動提供繪本描述，有效提升學習參與度。

提出一個結合專家指南與真實 AI 事故數據的評估框架，用以檢測生成式 AI 對兒童與青少年的安全性。

研究提出 PRIME 框架，利用邏輯謎題揭示大型語言模型在複雜推理過程中會受社會刻板印象影響的隱性偏見。

本研究評估了 BMF 分析工具與 bayesvl 軟體在提升初級研究者（ECRs）進行複雜跨領域研究能力上的貢獻。