教育科技研究速報

本文指出法律不確定性是 AI 規範學習的必要條件，並說明沙盒等邊界物件如何協助將抽象法規轉化為可執行的技術實踐。

LLM 在招聘評估中偏好自身生成的履歷，導致人類作者被排斥，且可透過簡單介入減少偏差。

語言模型可作為自殺資料標註與專家指導的高效助手，提升標註一致性並加速新變數指南制定。

提出 CAIO 框架，說明 AI 特色與組織回應配置，並預測 CAIO 成功與演變。

本文量化AI對歐洲能源需求、排放與系統彈性的影響，指出若不調整政策，2050淨零目標可能受阻。

本文藉文獻分析揭示 AI 與永續發展交叉點，並提出擴展實務社群之策略。

本文釐清了 AI Agent 輸出不一致的來源，將其區分為 Token 生成的內在隨機性與環境變動的外在變異性。

提出混合式紙本考試半自動批改方案，結合結構化答題與大型視覺語言模型，提升批改準確性與公平性。

本文描繪LLM在自然科學、人文社會科學研究中的加速效應與挑戰，並提出負責任整合的治理框架。

代理模型顯示，醫師間遠距醫療可提升病患健康，系統使用率不變；醫師對病患遠距醫療則增加成本與使用率，無臨床效益。

本文提出一套五組成分的系統級分類法，對比二十三維度，揭示實體資產代幣化多數採用混合架構，並指出文件缺口。

提出可重現的多代理評估流程，量化LLM互動風格的可調性與回歸預設，並提出安全門檻、禮貌引導與情感預設鎖定的治理框架。