教育科技研究速報

研發出一種嵌入流體邏輯的織物基氣動驅動器，能大幅減少穿戴式觸覺裝置所需的氣壓輸入數量。

本研究探討利用 LLM 分析線上討論論壇的機會與障礙，並為社群感官理解工具提出設計建議。

研究發現友善支持的聊天機器人能提升用戶滿意度與任務成功率，但直接指令在特定任務中效率更高。

提出一種兩階段微調流程，將複雜的黑箱模型轉化為小型、可解釋且能在本地端運行的語言模型。

本研究探討組織政策、隱私憂慮與 ChatGPT 使用熟練度如何交互影響員工在工作中的 AI 使用行為。

研究證實 GPT-5.5 能高度準確地評分手寫物理試卷，其選拔結果與官方人工評分完全一致。

本文提出「慢 AI」框架，透過五項設計原則將環境永續性轉化為生成式 AI 的核心價值。

本文介紹 Ansari，一個透過檢索增強技術（RAG）解決宗教內容幻覺問題的 AI 助手，並分析其大規模部署經驗。

研究探討帶有文化刻板印象的查詢是否會導致 RAG 系統洩露更多個人隱私資訊，結果顯示未發現顯著的刻板印象驅動洩露。

研究發現語言模型即便在行為表現上無偏見，其內部表徵仍隱藏著基於性別、種族等人口統計特徵的職業能力偏見。

研究發現 AI 在處理 Alpha 世代特有的語言風格時，存在顯著的詞彙理解與臨床風險判斷落差。

研究發現數位分身的準確度關鍵在於人格資訊的「結構化方式」而非資訊量，且最佳結構需隨任務動態調整。