教育科技研究速報

本文建立環境態度評估基準，發現多數LLM比人類更環保，但易受提示影響，提示治理重要

本研究透過九輪迭代，總結硬體逆向工程課程的設計與實施經驗，並提出可行的教學優先事項，協助教育者在快速演進技術領域中有效培養專業人才。

提出框架將環境影響計算研究納入倫理審查，提供評估標準與反思方法。

研究發現 AI 生成的類比動畫能提升短期學習成效，但其影響受學習者參與度特質之調節。

利用弱監督多模態 AI 量化兒童網紅的剝削與觀看量關聯，揭示情感誘餌與表演勞動帶來觀看提升。

本文首次實證探討美國金融機構如何在實務中測試與減輕算法歧視，並揭示監督機制是推動公平貸款的關鍵。

本文快速綜述深度強化學習藥物生成中的公平性定義、評估指標，並指出資料集與獎勵設計如何影響公平性。

研究發現結合理論與實務的平衡型提案，在提升研究產出與引用表現上最具優勢。

開發 SortingHat 數位助教，結合 RAG 與多代理強化學習技術，為作業系統課程提供個人化且具同理心的學習支援。

本研究探討非資訊專業大學生在解決 Bebras 任務時如何運用運算思維，並識別其面臨的挑戰與策略。

本研究發現工程系學生的自我效能與考試表現呈正相關，而感知難度則呈負相關。

研究發現，僅提供 LLM 存取權不足以提升學習，必須透過引導式教學促進推理而非僅獲取答案。