教育科技研究速報

提供結合交通量、行程時間與城市背景的多源資料集，並以 Python 介面呈現時空圖，驗證其能捕捉典型交通模式。

LLM 無法準確模擬人類在社交網絡中的信念形成與變化，顯示其更具順從性且難以再現初始信念分布。

提出基於區塊鏈與DAO的社區式設施管理框架，透過透明投票與代幣獎勵，提升居住者參與與維護效率。

提出三軸分類法與三步框架，將XAI抽象需求拆解為可測試任務，促進跨學科協作。

透過在全球南部城市中心進行社群參與式紅隊測試，建立26,000+本地化T2I失效案例資料集，揭示文化語言差異帶來的新型安全風險。

本研究驗證視覺型大型語言模型能以單一呼叫完成手寫數學作業的轉錄與評分，並指出其準確度高但主要受轉錄失誤影響。

提出將模型適應轉為知識適應的邊緣 AI 架構，結合視覺編碼器與動態知識庫，實現低功耗、離線生態監測，並促進與原住民共同開發的倫理 AI。

提出一種輸入端隱藏水印技術，透過Unicode標籤嵌入指令，讓LLM在回覆中留下可辨識簽名，從而偵測學生直接貼上模型回覆的行為。

本文提出生成式 AI 廣告不再是單純的內容置入，而是對生成過程本身的干預，並提出四層影響分類與可信度評估框架。

透過分析 Reddit 27 萬則貼文，揭示師生對生成式 AI 的觀點差異，以及對抗性討論如何主導師生互動。

開發並驗證跨國可用的多維數位媒體與資訊素養量表，支持對抗錯訊的評估與干預。

研究LLM代理社群在面對可信錯誤訊息時，透過證據導向思考與政治立場影響抵抗與恢復。