教育科技研究速報

本文以法律視角剖析生成式搜尋與影子封鎖對網路自由與創作者經濟的威脅，並評估現行法規與可能解決方案。

本文指出 AI 教育研究中缺乏對 LLM 計算與環境成本的透明報告，並提出一套開源的測量與報告方法。

探討公共衛生機器學習中算法公平的認知與實踐差距，提出 Fairness-to-Action 框架以促進公平實踐。

提出 RRI 框架，透過可審計的推理迴路將反思嵌入人機互動，提升穩定推理與安全性。

本文透過設計研究案例，提出八項旨在平衡學習支架與學術誠信的 AI 導師設計原則。

研究發現即便針對 LLM 設計的心理測驗，其自我報告結果也無法有效預測模型的實際行為表現。

本文探討即時人體姿態估計技術，並開發出一個基於 MediaPipe 的輕量化原型系統，為非專業用戶提供運動回饋。

本文探討生成式 AI 如何重塑協作式意義建構，並提出五項設計原則與一個動態共享表示空間框架。

提出一種基於強化學習的情緒規劃框架，能預先決定情緒以驅動即時串流的情緒化語音合成。

開發出一套能將實體建築感測器數據即時轉化為虛擬環境天氣效果的系統，提升共享 VR 的沉浸感。

提出 ASAF 框架，主張代理人的社會身份設計是影響人機協作品質的關鍵界面，而非僅是工程技術問題。

本研究利用 AI 語音處理技術分析協同教學中的聲學特徵，發現教師經驗與教學設計會顯著影響音量動態變化。