教育科技研究速報

研究發現 LLM 導致學術論文中虛假引用大幅增加，不僅威脅知識可靠性，更可能加劇學術不平等。

提出 CAC 框架，利用強大 LLM 將問題解決知識編譯為具備顯性知識狀態、可檢視且可編輯的目標代理模型。

本文批判現行 AI 以聊天機器人為核心的發展模式，並探討其對社會、經濟與知識結構帶來的負面影響。

提供一套框架，將佣金教育納入渠道合作夥伴培訓，彌補現行方案的缺失。

本篇文章介紹《Allenisms 之書》中的 35+ 份 eLearning 設計原則，為設計師提供實務洞察。

研究顯示機器學習模型在跨投手評估時預測精度大幅下降，並揭示核心身體部位對泛化影響

研究揭示視障者在混合能力互動中眼神接觸的三大機制，並提出五項設計挑戰以重構可配置的互動契約。

提出 IVO 攻擊框架揭示概念消除方法的遺忘幻覺，證明未學習模型仍保留潛在知識，可被重新激活。

本文建立人類反共謀機制分類，並將其映射至多代理 AI，提出實作方法並指出主要挑戰。

開發公平導向的強化學習框架，提升紐約市建築部投訴分類效率，並縮小收入與種族差異造成的服務品質差距。

首次大規模結合注釋者特性與文本語言特徵，揭示交互效應對有害語言標註差異的影響，提示跨資料集泛化需謹慎。

AI 研究在 1960-2015 期間跨國跨領域採用差異大，2015 後快速增長，但僅集中於少數主題，且伴隨較高撤稿率與引用優勢，顯示其轉型潛力有限且需加強透明與倫理。