教育科技研究速報

利用隨機共變法量化 LLM 酒店推薦中評價、價格、環保等信號的影響，發現評價與價格主導，環保認證被過度重視，列表位置亦顯著影響。

研究發現 LLM 的解題能力與教學支持能力並不一致，強調評估 AI 導師不應僅看任務成功率。

LLM 標註 10,000 Estonian TikTok 影片 77 個理論變數，提升參與度預測並為創作者提供策略指導。

本文提出 AI 作為對手的定義，強調協作與挑戰並存、適應性調整，並探討其對創造力、批判性思維及學習成效的促進作用。

挑戰黨派期望的對話能短期降低情感與議題極化，但效果隨時間消退。

本文提出 SCAN 框架，透過四種子區域分類，引導學習者利用元認知進行有效的 AI 任務分配。

本文重新定義了學習科學中的「協作」標準，並提出五層級分類法以區分當前人機互動與真正協作的差異。

本文提出「合成反向適應」概念，描述人類與 AI 在互動中透過策略調整達成共同演化的動態過程。

本文揭示 AI 在浪漫對話中的隱蔽三角結構與表達勞動轉移，並探討其對真實性與情感擁有權的挑戰。

本文介紹 Cloze，一個專為心理健康研究設計的開源平台，旨在提供受控、安全且具備完整數據追蹤的人機對話實驗環境。

本研究驗證生理指標可透過機器學習模型預測考試成績，並比較傳統與深度學習方法的效能與可解釋性。

提出基於成本驗證的行為信任指標，並在六個前沿模型中量化信任形成、破裂與恢復，揭示不同模型對驗證行為的調節差異。