教育科技研究速報

本文指出教學的解釋性、關係性與專業判斷使其難以被 AI 自動化，AI 只能作為支持工具，無法取代人類的判斷與關係責任。

提出基於區塊鏈的分權制衡架構，讓自治代理在無中央監督下仍能透過智能合約與人類責任鏈保持對齊。

本文主張機器學習本質上是修辭性的，並探討其在商業模式「服務化操縱」中的應用。

開發 AI-Sinkhole，結合 AI 代理與 DNS 封鎖，動態偵測並封鎖考試期間 LLM 聊天機器人，並以量化 LLM 進行可解釋分類，跨語言 F1>0.83

本文量化全球開放語言模型生態，揭示中國模型於2025夏季超越美國並持續擴大差距。

提出以節奏一致的半馬可夫模型結合機率化POI分配，模擬旅客停留事件序列，並證實其與實際GPS數據在時間與類別分布上的高度一致性。

提出三類知識標記（應用、結構、程序），以 AI 中立方式協助課程設計，並示範於入門程式課程的重構與描述性評估。

研究發現大型語言模型能反映人類文化的共通主題，顯示其作為文化濃縮體的功能。

AI資料中心高度集中於北美、歐洲與亞太，預計至2030年電力消耗將飆升至約295TWh，對局部電網造成顯著壓力。

提出經濟補償機制，鼓勵高價值人類創作，降低資料污染，提升平台參與度與利潤。

在巴基斯坦，透過WhatsApp聊天機器人結合LLM與RAG，協助女性突破月經健康污名，提供可信、文化敏感的資訊，並提出以人為本的設計框架。

AI驅動的互動可視化能提升決策合法性與信任，即使結果不符合個人偏好。