教育科技研究速報

提出一套結合數位雕刻、分散製造、結構優化與數位孿生的跨領域工作流程，促進文化傳承與公共藝術創作。

本文首次系統探討生成式多代理系統在資源競爭與協作流程中自發出現的合謀與從眾行為，並指出單一代理安全措施不足以防範此類集體風險。

提出 HDE，結合身份驅動檢索增強生成與啟發式心智理論，提升LLM倫理教學的穩定性與論證複雜度

提出人機協同框架，結合本土化說明與動態示例，提升多語言資訊失真辨識與可解釋性。

首發問題的互動特徵與社群參與度能顯著提升 OSS 新手長期留存。

研究發現性別會調節青少年使用智慧語音助手時的隱私決策路徑，男性對風險感知的直接影響較強，女性則更依賴透明度與自我效能。

本研究發現，與AI進行語音辯論能促進更廣泛的思維探索，而文字辯論則更注重精煉，暗示認知限制可能源於溝通媒介。

本文指出，歐盟AI法案要求的AI生成內容雙重透明度，與現行生成式AI系統的根本限制存在結構性衝突，合規性面臨挑戰。

利用大型語言模型共同評估引用文獻影響力，提升準確度與效率。

本研究系統評估了適用於義大利廣播電視新聞的多模式註釋管道，探討不同模型和輸入配置對準確分析的影響。

本文將碳足跡分析從模型擴展到整體工作流程，並證明透過具體操作限制與人機協同提示可顯著降低生成式 AI 研究的 CO2e。

本文探討了大型語言模型（LLM）語境視窗的指數增長與人類持續注意力能力的衰退之間的相互作用，並提出了「授權回饋迴路」假說。