教育科技研究速報

本研究探討了延遲回饋與多個AI智能體在決策過程中如何影響人類的責任歸因，並揭示了人類在歸因時產生的系統性偏差。

探討共享帳號的所有權感知，揭示兩種共享模式與所有權類型，並提出設計建議以緩解衝突

本研究探討了基於檢索式生成 (RAG) 的虛擬化身作為探索數位文化遺產資訊介面的可行性，並以四世紀羅馬墓園為案例進行驗證。

本研究探討了揭露 AI 模型能源消耗對使用者選擇小型語言模型（SLM）而非大型語言模型（LLM）的影響，發現揭露有效引導使用者做出環保選擇，但可能產生負面的感知偏誤。

本文提出將大型語言模型（LLM）的道德視為一個動態、 emergent 的社會技術系統，而非僅僅在訓練時進行道德的「安裝」。

本研究提出「意圖織網」，一種將代理輔助嵌入瀏覽器的十種空間範式，並透過使用者研究探討不同介面策略對效率與控制感的影響。

本研究探討了共享生成式 AI 平台帳戶的模式、規範，以及使用者因意識到被觀察而產生的行為調整。

本研究探討了在人機協商中，議題數量如何影響人類表現，並提出基於貝氏估計的不確定性視覺化方法，以提升協商結果。

本研究透過對教師和學生的調查，探討在 AI 輔助程式學習中，如何平衡直接輔導與間接引導，以及控制權分配，以提升學習成效。

本研究追蹤三年來AI融入程式設計課程的過程，發現學生對AI的認知、互動模式及學習成果隨時間推移而演變，強調重新定義學習方式以維持學生自主性。

本研究探討人類是否能透過重複經驗，學習校準 AI 系統的信心訊號，並發現人們能有效調整對 AI 的信任度，但反向信心的情況下則較難克服。

本研究透過分析 Reddit 討論，揭示了 AI 伴侶所提供的情感支持是互動且具社會情境的過程，並探討了其潛在的張力與影響。