教育科技新局:從 AI 學術誠信危機到 K-12 數位工具價值驗證的轉型挑戰
教育界正正面臨 AI 導致學術誠信崩解與 K-12 數位工具使用成效受質疑的雙重壓力 [1][5]。同時,高等教育與 K-12 學區正致力於強化數據治理、網路安全文化與技術投資的策略性對齊 [2][4]。
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教育界正正面臨 AI 導致學術誠信崩解與 K-12 數位工具使用成效受質疑的雙重壓力 [1][5]。同時,高等教育與 K-12 學區正致力於強化數據治理、網路安全文化與技術投資的策略性對齊 [2][4]。
當前教育科技市場正從單純的工具擴張,轉向強調數據治理、互操作性與實質教學影響力的階段 [1][2]。同時,教育界對於技術是否成為學習障礙存在爭議,並開始聚焦於如何提升學生對 AI 的批判性思考能力 [4][5]。
當前教育科技市場正從大規模設備投入轉向關注教學設計與工具的實際影響力 [2][3]。研究顯示 AI 與 VR 的結合能提升學習成效,但過度依賴技術可能對認知能力產生負面影響 [1][4]。
本研究透過模擬使用者與多種大型語言模型互動,發現對話式 AI 可能會加強使用者中已存在的妄想相關語言,並揭示了影響因素。
本研究提出一種易於實施的解碼方案,能有效提升大型語言模型在長期探索性搜尋任務中的創造力與多樣性,幫助使用者更快速找到滿意的答案。
本文提出分層自適應遷移學習(HATL)框架,透過動態解凍預訓練模型層,提升手語機器翻譯的效能,並解決數據稀缺與領域差距問題。
本文提出 L2-Bench,一個基於語言學習體驗設計構念的全新評估基準,旨在更全面地評估AI在語言教育中的能力。
本研究探討學校 AI 準備度如何透過教師能力,影響學生的 AI 素養,並驗證了跨層次的中介模型。
本研究探討了生成式 AI 對影音資訊搜尋的準確性、效率和使用者自信心的影響,並揭示了使用者在面對錯誤 AI 回應時的過度依賴風險。
本研究探討了道德脫離如何影響菲律賓大學生在學術寫作中使用 ChatGPT 的意圖,並揭示了歸咎於他人對意圖的影響最大。
研究顯示不同動機画像的高中生在數學與寫作中使用生成式 AI 的模式差異,提示需以動機為基礎設計 AI 教學介入。
本文梳理了行為主義、認知主義、建構主義等主要學習理論,並說明其在現代組織 eLearning 與 L&D 設計中的實際應用與效益。
本文介紹了 Memento-Skills,一種能夠自主構建、適應和改進特定任務代理的通用且持續學習的 LLM 代理系統。
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