從學校 AI 準備度到學生 AI 素養：全國多層次中介分析
arXiv - Computers and SocietyXiu Guan, Mingmin Zheng, Dragan Ga\v{s}evi\'c, Wenxin Guo, Yingqun Liu, Xibin Han, Danijela Gasevic, Ruiling Ma, Qi Wu, Lixiang Yan
本研究探討學校 AI 準備度如何透過教師能力，影響學生的 AI 素養，並驗證了跨層次的中介模型。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
教師 AI 能力的中介作用
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此研究強調學校的 AI 準備度並非直接影響學生的 AI 素養，而是透過提升教師的 AI 能力來間接影響。這意味著教師培訓是提升學生 AI 素養的關鍵，學校應優先投資於教師的 AI 能力提升。
AI 重點 2
AI 準備度的整合性
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研究發現 AI 準備度並非單一維度，而是一個整合性的組織配置。這提醒學校在推動 AI 教育時，需要全面考量基礎設施、課程設計、教師培訓等多個面向，避免片面發展。
核心研究發現
- 1
學校的 AI 準備度與學生的 AI 素養呈現正相關，即使調整了機構和區域特性後仍然成立。
- 2
AI 準備度的各個面向（例如：基礎設施、培訓等）都與學生的 AI 素養有正向關聯，且整合來看，準備度更像是一種組織配置。
- 3
教師對自身 AI 能力的認知，部分中介了機構準備度與學生 AI 素養之間的關係。
- 4
一般態度接受度並未顯示出穩定的傳遞效應，意味著單純的態度並不足以提升學生的 AI 素養。
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研究結果在不同區域的 AI 發展背景下，以及不同的模型設定下，都保持了結構上的穩定性。
對教育工作者的啟發
本研究建議教育機構應將重點放在提升教師的 AI 能力上，而非僅僅是提供 AI 工具或課程。學校應建立系統性的教師培訓計畫，並提供充足的資源，以支持教師在課堂上有效地運用 AI 技術。此外，學校應將 AI 準備度視為一個整合性的組織配置，全面考量基礎設施、課程設計、教師培訓等多個面向，以確保 AI 教育的成功實施。同時，研究也提醒教育者，單純的態度接受度並不足以提升學生的 AI 素養，更重要的是培養學生實際的 AI 技能。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- From School AI Readiness to Student AI Literacy: A National Multilevel Mediation Analysis of Institutional Capacity and Teacher Capability
- 作者：
- Xiu Guan, Mingmin Zheng, Dragan Ga\v{s}evi\'c, Wenxin Guo, Yingqun Liu, Xibin Han, Danijela Gasevic, Ruiling Ma, Qi Wu, Lixiang Yan
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- ISTA-DASLab/gemma-3-27b-it-GPTQ-4b-128g
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