教育科技研究速報

研究發現結合強大語言模型後，僅需 3 個實體按鍵即可實現實用的英文文字輸入。

提出一種基於強化學習的情緒規劃框架，能預先決定情緒以驅動即時串流的情緒化語音合成。

本研究探討如何透過不同形式的可視化設計，精準揭露新聞製作中人類與 AI 的協作程度與角色。

研究發現現行新聞 AI 揭露方式存在「透明度困境」，詳細揭露反而降低信任，建議應轉向以使用者自主權為核心的設計。

本文反駁了 AI 角色僅是人類幻覺的觀點，主張 AI 角色是透過人機互動湧現出的真實心理實體。

開發了一種結合版面感知解析、OCR 與 LLM 的互動式系統，透過自然語言指令與錯誤傳播機制提升複雜文檔數位化的效率。

本文提出一個結構化的基準測試框架，用於系統性比較不同多模態使用者介面工具包的功能、開發體驗與實驗支持能力。

本文提出一個基於信號理論的多維框架，用以評估 AI 在對話中展現共情的適當性而非僅僅是存在與否。

透過將網站從數據中心遷移至回收電子設備建成的太陽能伺服器，探討永續運算的實踐路徑與美學轉向。

研究發現對話式 AI 能降低資訊獲取的互動成本，但圖形化儀表板在全局概覽與數據驗證上仍具優勢。

研究提出以輕量級時序圖學習模型取代 LLM 作為觸發器，大幅提升主動式代理人的反應速度與效率。

提出 CTEM 框架，透過建立行為與情緒的閉環機制，提升虛擬代理人在長期互動中的自然度與情感一致性。