2026教育科技新局:AI從輔助工具進化為認知夥伴,引發教學與評量體系系統性重構
隨著AI技術從單一工具進化為參與學習全過程的認知夥伴,全球教育正進入系統性重構的新階段 [1]。教育領域正透過AI技術實現教學、評量與角色轉型的深層變革,並在產業端展現出內容與技術雙輪驅動的發展趨勢 [2][5]。
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網路攻擊目標已從傳統辦公資訊系統轉向影響民生的營運技術(OT)環境 [1]。這對高度自動化的科技製造業構成重大威脅,攻擊者可能透過資訊系統滲透進生產設備 [1]。
AI Agent 正從開發端的自動化編碼工具擴展至企業端的語音商業應用 [1][2]。同時,AI 輔助生成的內容也開始對學校與地方政府等公共機構造成行政壓力 [3]。
研究顯示不同動機画像的高中生在數學與寫作中使用生成式 AI 的模式差異,提示需以動機為基礎設計 AI 教學介入。
本文介紹如何利用 AI 技術,將 PowerPoint 簡報轉換為互動性強、可於 LMS 系統使用的 SCORM 課程,並減少傳統轉換工具造成的編輯負擔。
本文指出高等教育 IT 領導者在採用 AI 時需先掌握風險框架,因為對 AI 運作、資料存取與風險暴露缺乏了解,易造成無法控制的風險。
CRM系統為高等教育機構提供統一、可追蹤的學生生命週期資料,提升招生、留存與校友關係管理效能。
本研究探討大型語言模型(LLM)在數學創造力方面的潛力,並發現其能生成專家未知的、具有獨特研究價值的微分幾何研究問題。
提出 dTRPO 透過軌跡縮減降低計算成本,提升擴散大型語言模型的離線策略訓練效率與生成品質,並在多項基準上顯著提升表現。
本論文集收錄了2026年在新加坡 AAAI 舉辦的第二屆心智理論與人工智慧研討會的論文,旨在提供一個公開且精選的資源。
本研究提出一種「多樣化遺忘」框架,透過使用多種提示詞而非單一關鍵字來更精準地從文本到圖像模型中移除不良概念,提升遺忘的準確性和魯棒性。
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