教育科技研究速報

研究顯示大型語言模型能辨識人類社群的道德動態，但在高共識的危險情境中，往往缺乏具體行動授權，呈現「無授權認知」模式。

本文提出一個將「知識內容」與「應試技巧」區分的框架，幫助學生在各類即時評估中取得成功。

研究顯示網路安全專業以威脅管理為核心，風險思維缺失，需重新設計訓練。

Pista 讓使用者能即時監控並介入 AI 代理在電子表格中的決策，提升任務成效與使用者理解。

研究發現「先獨立撰寫提示、後再利用 AI 修正」的延遲式輔助模式，能產出最高品質的提示並強化學習成效。

研究開發了一種名為「概念多元宇宙」的系統，讓使用者能透明地檢視、修改並驗證 AI 在處理開放式問題時的隱含決策過程。

本文提出人工智慧的認識憲章，指出大型語言模型因身份立場一致性而產生來源歸屬偏差，並主張採用自由主義憲章以建立可爭議的元規範。

透過分析 Reddit 文章，揭示 AI 伴侶不同角色如何影響互動方式、感知風險與行為成癮跡象。

利用小型LM的信心值作為級聯路由，實現低成本高準確度的自動評分系統

本研究提出一套以照護者為中心的提醒平台，透過警示、摘要與回顧功能，協助照護者在實際居家環境中理解與監控失智患者的日常行為。

提出一種單一握手拉動手勢，將多階段混合現實共享流程簡化，提升公共場合的即時共享體驗。

EvoGraph 透過圖形化歷史記錄，降低 AI 編程工具的線性限制，提升開發者探索、比較與回溯 AI 生成程式碼的效率與認知負擔。