擺脫機器的孤獨：停止將人機關係稱為「單向關係」
arXiv - Computers and SocietyJaime Banks
本文指出將人機互動稱為「parasocial」是誤用，並闡述正確理解人機關係的社會性與雙向性的重要性。
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AI 重點 1
重新定義人機關係為雙向社會互動，避免將其簡化為單向 parasocial。
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此觀點強調人機互動具備對話性、可調整性與情感共鳴，改變設計者對機器角色的期待，促進更具人性化的介面與倫理規範。
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警惕將人機關係標籤為「非真實」會削弱使用者對技術的信任與投入。
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若將互動視為虛假，使用者可能忽視其實際效益與學習潛能，影響教育科技應用的接受度與效果。
核心研究發現
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Parasocial關係本質為單向、非對話、角色主導、想像、代入、可預測且低投入的互動。
- 2
將parasocial誤用於人機互動，會簡化複雜現象、錯誤變數設定與效應診斷，並貶低人類體驗。
- 3
誤用導致規範與實務受損，必須重新承認人機關係的社會性。
對教育工作者的啟發
本文提醒設計者在開發語音助手、AI 伴侶或社交機器時，應避免將互動視為單向 parasocial，而是強調雙向對話、情感共鳴與可調整性。具體做法包括：1) 在介面設計中加入回饋機制，讓使用者能感知機器的理解與回應；2) 透過情境化對話腳本，促進使用者與機器共同建構意義；3) 在評估指標中加入社會互動品質與情感滿意度，避免僅以功能完成度衡量。此舉不僅提升使用者體驗，也有助於建立更具倫理與可持續性的 AI 產品。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Ghosting the Machine: Stop Calling Human-Agent Relations Parasocial
- 作者：
- Jaime Banks
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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