教育科技研究速報

本研究探討以大型語言模型驅動的代理型網頁瀏覽器，如何作為輔助技術提升低視能使用者的網頁導覽體驗。

本文探討 AI 在輔助溝通系統中的應用挑戰，並提出應考慮使用者交織性特質的強健評估方法。

開發 SupplyNet 系統，結合 LLM 多智能體模擬與視覺化工具，提升學習者對複雜供應鏈動態的理解與參與度。

本研究探討如何將視覺分析的理論方法論轉化為實務應用，並透過行動研究分析其可行性與部署障礙。

本文提出「工作流認知」框架，將專業知識定義為思考流與工作流演化動態耦合而產生的湧現過程。

本文探討如何透過課程設計引導學生透明且合理地使用生成式 AI，以避免技能退化並強化設計流程。

本研究透過大規模問卷調查，探討生成式 AI 對中國人文社科學生學習動機、學術表現及倫理挑戰的影響。

本研究透過自動化貝克德爾測試與社交網絡分析，揭示了大型語言模型在生成劇本時存在的性別代表性偏見。

本文挑戰將解釋性視為模型內部的觀點，主張應從「具身認知」角度出發，將解釋視為使用者在實踐中互動產生的理解過程。

本文提出「情感安全」概念，並建立分類法以應對 AI 與人類情感互動所產生的新型風險。

本文主張透過引入社會、經濟與契約對齊框架，解決 LLM 對齊中目標設定不完全的問題。

本文探討如何利用 AI 將複雜意見轉化為互動式「意見景觀」，以取代二元對立的視覺化方式，進而減少政治極化。