教育科技研究速報

本研究探討將心理健康、福祉及永續性融入軟體工程課程的策略，透過專案設計與課堂活動，提升學生的人文關懷與社會責任感。

本研究提出一種集成專用LLM架構（ES-LLMS），透過規則基礎的協調器與可解釋的貝氏知識追蹤模型，提升適性輔導系統的可靠性、可控性與教學品質。

本研究提出ColorTrigger，一種基於灰階親和性分析的觸發機制，能有效降低資源受限設備上即時視訊感測的成本，同時保持效能。

本研究探討了延遲回饋與多個AI智能體在決策過程中如何影響人類的責任歸因，並揭示了人類在歸因時產生的系統性偏差。

本文提出將大型語言模型（LLM）的道德視為一個動態、 emergent 的社會技術系統，而非僅僅在訓練時進行道德的「安裝」。

本研究提出「意圖織網」，一種將代理輔助嵌入瀏覽器的十種空間範式，並透過使用者研究探討不同介面策略對效率與控制感的影響。

本研究探討了共享生成式 AI 平台帳戶的模式、規範，以及使用者因意識到被觀察而產生的行為調整。

本研究探討使用者在 Instagram 上分享迷因時，如何看待社交互動與演算法推薦之間的關係，以及這如何影響他們對個人控制權的感受。

本研究探討了在人機協商中，議題數量如何影響人類表現，並提出基於貝氏估計的不確定性視覺化方法，以提升協商結果。

本研究提出一個元認知儀表板，旨在不直接暴露聊天記錄的情況下，讓教師了解學生與AI互動的過程，以平衡洞察需求與隱私保護。

本研究透過對教師和學生的調查，探討在 AI 輔助程式學習中，如何平衡直接輔導與間接引導，以及控制權分配，以提升學習成效。

本研究追蹤三年來AI融入程式設計課程的過程，發現學生對AI的認知、互動模式及學習成果隨時間推移而演變，強調重新定義學習方式以維持學生自主性。