教師與聊天機器人互動及情感探索：區塊式程式設計研究
arXiv - Computers and SocietyBahare Riahi, Ally Limke, Xiaoyi Tian, Viktoriia Storozhevykh, Sayali Patukale, Tahreem Yasir, Khushbu Singh, Jennifer Chiu, Nicholas lytle, Tiffany Barnes, Veronica Catete
本研究透過分析中學教師使用大型語言模型聊天機器人進行程式設計活動的過程，揭示了教師對聊天機器人的不同態度與需求，並提出了相關設計建議。
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教師態度分佈：探索者、受挫者、混合型。
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了解教師對聊天機器人的不同態度，有助於設計者針對不同需求提供客製化的支援，提升教師的使用意願和效果，避免一刀切的設計導致使用障礙。
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平衡優缺：提示技巧與批判性思考。
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教師同時看到聊天機器人的潛在益處和風險，這提醒設計者必須在功能設計上兼顧培養學生創造力的同時，避免削弱其獨立思考能力，確保學習的整體品質。
核心研究發現
- 1
研究發現教師對聊天機器人的態度可分為「探索者」、「受挫者」和「混合型」三種截然不同的模式，反映了教師在導入聊天機器人時不同的支撐需求。
- 2
教師認為聊天機器人有助於培養提示技巧和自信心，但同時也擔憂其可能對學習和批判性思考能力造成負面影響。
- 3
教師普遍認為，在導入聊天機器人時，需要提供適當的引導和支撐，以確保其有效運用。
- 4
教師強調對聊天機器人功能的控制權，希望能夠根據教學需求調整機器人的行為。
- 5
研究建議明確界定聊天機器人使用的時機和方式，以避免其對學習過程產生不必要的干擾。
對教育工作者的啟發
本研究為教育工作者提供了實用的指導，強調在導入聊天機器人時，應提供充分的教師培訓和支援，並允許教師控制聊天機器人的功能。此外，應明確界定聊天機器人的使用時機和方式，避免其過度干預學生的學習過程。設計者應著重於開發能夠提供適當支撐，同時鼓勵學生獨立思考和批判性思考的聊天機器人，以最大化其在教育中的價值。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Exploring Teacher-Chatbot Interaction and Affect in Block-Based Programming
- 作者：
- Bahare Riahi, Ally Limke, Xiaoyi Tian, Viktoriia Storozhevykh, Sayali Patukale, Tahreem Yasir, Khushbu Singh, Jennifer Chiu, Nicholas lytle, Tiffany Barnes, Veronica Catete
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- ISTA-DASLab/gemma-3-27b-it-GPTQ-4b-128g
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