教育科技研究速報

本研究提出一項新方法，透過利用裝置對自身螢幕內容的認知，提升消費者裝置上眼追蹤的準確性，並透過使用者研究驗證其有效性。

本研究探討利用標準網路攝影機追蹤臉部動作，作為低成本且即時監測認知負荷的新方法，並發現其具有潛力。

本研究發現，在具挑戰性的沉浸式 VR 環境中，直接提供行動指示的介面，優於提供更豐富但需要使用者自行解讀的空間資訊。

本研究提出並驗證了一種隱私優先、內容控制的智慧型手機協議，用於收集日常語音資料進行語調分析，同時兼顧隱私保護與資料品質。

本研究首次證明，透過聲音與觸覺刺激可改變胃部內感受行為，為未來非侵入式的情緒與行為調節應用提供依據。

本文探討了在人機互動日益模糊的背景下，如何設計對話型 AI 系統以確保身份透明度，避免使用者誤信或洩露敏感資訊。

本研究比較了六種深度學習模型在超音波手勢識別上的表現，發現透過步進學習率調整和使用射頻信號包絡，四層UDACNN模型能有效提升效能。

本研究透過使用者研究，揭示了在 AI 生成 3D 環境中，使用者在空間結構表達上的困難、沉浸感的形成方式，以及迭代過程中的挑戰。

本文提出互動智慧的新範式，打造具備人格化表達、適應性互動及自我演化的數位人類，並提供一個端到端的框架Mio。

本研究探討了AI輔助API設計工作流程中，AI生成的過度一致性反而可能缺乏實用判斷的「完美悖論」，並建議設計者轉型為AI生成模式的策展人。

本研究提出一種輕量級的視線追蹤方法EMC-Gaze，透過會話式元校準，降低校準負擔並提升在不同頭部運動下的追蹤準確度。

本研究探討了在多人協作遊戲中，具體化（embodiment）如何影響參與者對彼此及整體團隊的親密度感知。