2026教育科技新局:AI從輔助工具進化為認知夥伴,引發教學與評量體系系統性重構
隨著AI技術從單一工具進化為參與學習全過程的認知夥伴,全球教育正進入系統性重構的新階段 [1]。教育領域正透過AI技術實現教學、評量與角色轉型的深層變革,並在產業端展現出內容與技術雙輪驅動的發展趨勢 [2][5]。
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網路攻擊目標已從傳統辦公資訊系統轉向影響民生的營運技術(OT)環境 [1]。這對高度自動化的科技製造業構成重大威脅,攻擊者可能透過資訊系統滲透進生產設備 [1]。
AI Agent 正從開發端的自動化編碼工具擴展至企業端的語音商業應用 [1][2]。同時,AI 輔助生成的內容也開始對學校與地方政府等公共機構造成行政壓力 [3]。
透過分析人機協作的桌遊 Podcast,探討 AI 在複雜協作環境中的角色定位、成效與玩家感知。
本研究探索利用具身對話代理取代傳統圖表儀表板,透過對話引導使用者進行客觀的個人健康數據反思。
本文探討在特定情境下,AI 人格能有效緩解人類受環境偏見影響而導致研究洞察失真的問題。
研究揭示 AI 在提供照護支持時,雖能模仿同儕語氣,卻會產生虛假的「合成生活經驗」,造成敘事真實性的落差。
研究提出 EiCAP 框架,透過心理學分類法與專門訓練,顯著提升 LLM 在情感智能上的表現。
本文提出一個由七個可審計組件構成的框架,旨在提升 LLM 使用者模擬器的透明度、一致性與公平性。
本文為試算表開發預測性自動補全功能,提出了一個包含手動策劃數據集與線上評估框架的新基準測試。
開發並評估 Fabula 系統,透過敘事學理論與參與式 AI 技術,協助作家進行層次化的故事規劃與創作。
研究探討透過「數據驅動問題」與「假設分析」產生的認知摩擦,如何幫助臨床醫生減少對 AI 的過度依賴。
透過跨學科共同設計,提出超越傳統對話框的雙層支架框架,以提升智力障礙者的生成式 AI 使用體驗。
本文提出 AI 輔助會導致人類因認知資源耗盡而逐漸讓渡自主權,並強調設計應包含主動恢復能動性的機制。
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